模型与平台分散
各部门独立采购、部署和接入模型,资产重复、标准不一,应用迁移成本高。
模型统一登记,按需申请使用

适用于多部门、多应用、多模型并行建设的大型企业,以及需要同时平衡业务创新、资源效率与合规治理的平台团队。
各部门独立采购、部署和接入模型,资产重复、标准不一,应用迁移成本高。
模型统一登记,按需申请使用
Token 与算力消耗难以归集到部门、项目和应用,预算与实际使用脱节。
消耗归集到部门、项目与应用
端点性能、模型质量、调用错误和故障降级缺少统一监控与运营机制。
服务质量进入持续运营
把模型、端点、密钥、配额和费用纳入统一目录,为不同部门提供可申请、可使用、可追踪的 AI 服务。
技术供给
模型服务
统一模型网关业务消费
成本归集口径:部门 / 项目 / 应用 · 示例数据
平台团队统一供给和治理,业务团队按需申请和使用,管理团队获得完整成本与风险视图。
统一登记自建、开源和第三方模型,明确版本、能力、使用范围与服务状态。
为企业应用提供一致 API,按质量、成本、延迟和可用性执行路由与降级。
按部门、项目、应用和环境管理空间、模型授权、密钥及责任主体。
设置 Token、QPS、并发与预算边界,按组织和应用归集实际消耗。
持续观察端点可用性、延迟、错误和调用趋势,支持告警、限流与策略优化。
供给、申请、调用和运营基于同一套资产、组织与计量数据持续循环。
登记模型、版本、能力和可用范围。
按项目申请模型、密钥与预算配额。
通过网关执行鉴权、路由和限流。
观察服务状态、延迟、错误与消耗。
分析部门成本、模型表现和应用价值。

不同团队获得匹配职责的入口与视图,不再围绕同一份模型和用量数据重复建设。
管理训练、评测、发布与端点,向企业目录持续供给可用模型服务。
在统一平台上关注
优先解决模型接入和组织治理,再用真实用量数据完善预算与成本机制。
梳理模型、端点、应用、部门和成本口径。
建立目录、网关、授权与应用密钥。
上线部门预算、用量归集和告警策略。
按服务质量和业务价值调整模型策略。
形成企业统一、持续更新的模型服务目录。
标准 API 与授权流程减少重复集成。
用量归集到部门、项目和应用。
权限、配额、服务质量和审计一体运营。